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基于電池熱導率測量的電池監測方法

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來源:Nature Communications

鏈接:https://www.nature.com/articles/s41467-023-43808-9

0 背景介紹


鋰離子電池是手機、電動汽車等產品的核心儲能器件。特定運行工況(如極端溫度和倍率)容易造成電池的過早衰減和熱安全問題。深入理解真實世界的電池衰減是提升實際應用中電池壽命、安全性及可靠性的關鍵,依賴于先進的電池傳感技術。多種傳感信號已被用于電池監測,如溫度、壓力、電化學、聲學及光學等,然而,大多數現有傳感技術具有復雜、嵌入式和定性的特點,難以用于長期獲取商業電池的定量衰減信息。


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1 成果掠影


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近期,南方科技大學曾玉強助理教授課題組在電池傳感領域取得新進展,建立了電池衰減相關的熱導率模型,將電池熱導率作為電池衰減的定量監測指標,提出了一種非嵌入式的電池衰減定量評估手段。在前期工作中,團隊以電極熱導率為傳感信號,基于電極熱導率和鋰離子濃度之間的定量關系,量化了電極厚度方向的熱導率和鋰離子濃度的空間分布。在此基礎上,團隊利用電池熱導率對電池結構變化的強依賴性,將其作為電池衰減的定量指標。根據團隊建立的電池熱導率模型,電池的兩種主要衰減機制對其熱導率有著相反的影響:析鋰會降低負極顆粒與隔膜之間的緊縮熱阻而提高電池熱導率,電解液消耗則會降低流體部分的有效熱導率而降低電池熱導率。基于電池熱導率模型,團隊開發了熱傳感方案,用于電池衰減的非嵌入式監測和定量評估。該方案由電池熱導率模型標定和熱導率實時測量兩部分組成。概念驗證研究表明,由實時測量的熱導率變化及趨勢,可以反推電池衰減源的演變過程,進而定量區分鋰沉積以及與副反應和鋰沉積相關的電解液消耗。以不同熱管理條件下的電池快充為例,高溫抑制了鋰沉積導致的電池衰減,但加速了電解液的消耗,兩種衰減機制之間的平衡決定了電池的最佳運行溫度。團隊所開發的熱傳感方法具有簡單、非嵌入式和可量化的特點,能夠實時監測真實世界的電池衰減,準確量化不同機制對于衰減的影響,為基于非嵌入式熱導率傳感器的電池衰減定量評估打開了大門,有望為電池管理及先進電池設計提供有效反饋信息。研究成果以“Nonintrusive thermal-wave sensor for operando quantification of degradation in commercial batteries”為題發表于《Nature Communications》。


2 圖文導讀


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圖1 電池衰減的熱導率模型

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圖2 電池熱導率與電解液消耗量和鋰沉積量之間的定量關系
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圖3 測量方案和數據分析流程圖
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圖4 快充過程中電池衰減的定量監測

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